본문 바로가기
반응형

Web2

[Object Labeling] 동영상/이미지 자동 Object Detection, Labeling 툴 MS VoTT 시작하기, 간단 사용법 (데이터 라벨링, 머신러닝) MS VoTT (Visual Object Tagging Tool) AI 기술을AI 기술을 활용한 딥러닝 시스템에서는 안정적이고 정확도 높은 학습을 위해서 대량의 표본 데이터가 필요하다. 하지만 단순히 데이터가 많은 것이 중요한 것이 아니라, 지도 학습을 위해서 데이터가 학습이 가능한 형태로 정제시키는 과정이 필요한데 이처럼 학습 데이터에 특정 값을 부여해 주는 과정을 데이터 라벨링 이라고 한다. 하지만, 데이터 라벨링 과정은 인력이 필요하게 되고 이에 따라서 비용이 많이 들여, 시간 또한 오래 걸린다. 안정적인 학습을 위한 대량의 데이터가 필요하며, 단기간 내에 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않다. 시간을 포함한 많은 비용이 든다. 또한 해당 산업 분야에 넓은 배경지식을 갖춘 인재 풀이 필요하다. 데이터 .. 2020. 7. 7.
bower를 활용한 웹 프론트엔트 패키지 관리 (설치 및 활용) Bower란? Bower 모듈에 대한 설명에 앞서 웹 Front-End와 Back-End에 대한 기본적인 이해가 필요하다. Front-End : 유저가 화면 상에서 보는 영역, 즉 화면을 구성하는 모든 것 (레이아웃, 컬러, 텍스트, 이미지 등)을 의미한다, 이를 개발하는 것을 프론트엔드 개발이라 하며, HTML로 기초 레이아웃(뼈대)를 구성하고, CSS로 레이아웃의 디자인적 요소를 설정, Javascript를 통해 정적 웹 페이지를 동적 웹 페이지로 구현할 수 있다. Back-End : 유저가 화면 상에서 볼 수 없는 영역, 흔히 뒷단이라고 부르며, 서버, 응용프로그램, 데이터베이스 등 클라이언트에서의 요청을 처리해주고 리소스를 제공해주는 역할 등을 수행한다. 오늘 알아 볼 Bower(바우어) 모듈은 .. 2020. 6. 25.
반응형

티스토리툴바